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　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

华东理工大学博士后王文杰曾为了研究课题挂职于中部某县城政府机构。据他观察，年轻人回到县城主要有以下3方面的原因：一是大城市就业压力大、生活节奏快，他们渴望寻求更舒适、稳定的生活环境；二是家庭因素，家庭支持及照顾父母等原因需要他们回到县城；三是大城市发展饱和，县城以及广阔乡村反而为年轻人提供了更多可能性。

　　　　不过，相比特斯拉入华初期，目前中国车市的格局也发生改变。本次FSD入华前，国内车企已开始提速智能驾驶领域的布局，从激光雷达到“端到端”系统，自主品牌车企不断尝试智能化赛道的更多可行性，试图在智驾战中抢占先机。