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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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对于这些地方来说，数字游民远算不上“返乡”，充其量只能算是“入乡”，因此，在乡村的关系网络中，他们算是弱连接，但这也意味着更多的资源和机会。事实证明确实如此。许多艺术家、科技工作者、创业者在乡村建立工作室、实训基地等，甚至只是以自己为IP的网络传播，通过资源要素的整合和转化，为乡村带去更多的可能性，为乡村发展注入更多生机和活力。
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