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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
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针对现阶段新能源汽车保险困局，宁威分析认为，问题表面体现在保险承保和保险价格上，但实质在于新能源汽车产业链。通过让维修市场充分竞争，改变由汽车生产厂家定价的局面，或许能解决新能源汽车在维修支付定价方面的难题。要发展区别于厂商、4S店的第三方新能源汽车维修机构，从生产源头提高新能源汽车易损件的可维修化程度，不断改良工业设计，降低汽车维修成本。
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