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　　　　严打之下，操纵市场行为仍时有出现，一个重要原因就是利益驱动。虽然近年来对于操纵市场行为的罚没金额屡创新高，惩治力度逐步加大，但面对倒腾一只股票就可能实现几个“小目标”的丰厚获利诱惑，依旧有人抱有侥幸心理，选择铤而走险。同时，借助新模式、新技术，操纵市场手段花样翻新，操纵市场行为日益隐蔽，较难被精准监测，部分人频频伸出违法违规的手，换着花样想绕开监管的“眼睛”，试图在股市大捞一笔。

团队表示，这种药物可保护心肌细胞免于血液限制导致的细胞死亡，减少疤痕形成，并促进新血管形成。在心力衰竭的大鼠中，醋酸格拉替雷改善了心脏泵血能力，减缓间质纤维化（一种可导致呼吸系统衰竭的肺病）特有的心脏疤痕组织堆积。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。