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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

承包着300多亩地的位义法记得，2024年，村里曾通知组织农户们去县里学习半个月，没什么人去。“种植上你有啥讲啊，基本上还是那一套，也不用咋学。有的不现实，讲了也用不上。”他说。作为家庭农场经营者，他仍保留着作为小农户的观念，他不想扩大规模投资买昂贵的农机，当地租赁常用机器很方便，他甚至感觉机器多到有点儿过剩了。

　　　　课题组北京地区调研统筹工作负责人、北京外国语大学英语专业2023级学生张敬泽告诉中青报·中青网记者，他在国家博物馆外调研时，遇到了一群通过北京大学法学院来华短期交流学习的留学生，他们分别来自美国、法国、意大利、比利时、荷兰、斯洛伐克和马来西亚。他们在得知张敬泽正在开展与移动支付有关的问卷调研后，纷纷表示要填写问卷，并告诉张敬泽，他们都是在中国同学的帮助下学会了移动支付的基本操作方式。来自法国的女生说，她不是第一次来中国，这次的移动支付使用体验和上次相比有了改善，“用起来更顺手了”；来自马来西亚的小伙在问卷上一笔一画地写下“马来西亚”的中文，他说，“希望这样的支付方式可以在马来西亚更普及”。