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　　　　瑞士苏黎世联邦理工学院和德国马克斯普朗克智能系统研究所共同开发出一种“人造肌肉”驱动机器腿，其不仅比传统机器腿更节能，而且可进行高跳、快速移动、检测和应对障碍物，完成这些任务都不需要复杂的传感器。研究发表在最新《自然·通讯》杂志上。

乐声奏响在车流与蝉鸣间，正如著名小提琴家文格洛夫先前在上海户外登台时所说，“演奏时听到车流的声音沿街经过，我感觉自己成为这个城市的一部分”。而在夏末的汾阳路，温馨、松弛、快乐，是街头音乐现场给出的关键词。不同乐器的特性都在“玩”中发挥出来，在路边搭起的小小舞台上，乐手随性演奏、即兴互动。民乐《兰亭序》、古筝版《柠檬树》，还有萨克斯混搭笛子合奏的《名侦探柯南》主题曲、小提琴版《奢香夫人》，惹得附近居民、外国游客流连忘返。毕业于上音的乐手王世杰告诉记者，带着音乐重回汾阳路且分享给更多的路人，这种感觉熟悉又新颖，“音乐街区的文化更加年轻、更多元了”。

　　　　提到大模型，学者们绕不开的一个词是“超级对齐”（Super Alignment）。超级对齐是大模型自我进化、迭代的过程，通过反馈提升模型的能力。超级对齐旨在确保机器学习模型，特别是大语言模型与人类的目标、价值观和道德规范保持高度一致的研究方向。