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从购物出行到日常社交，从自我记录到公共表达，大数据深度嵌入人们的生活，带来前所未有的便利。但与此同时，“大数据杀熟”成了互联网的沉疴痼疾。近年来，为对抗“大数据杀熟”，用户可谓是各出奇招：赛博哭穷、假装新用户、卸载重装、反向差评……但这些方法并不总是有效，令人诟病的“大数据杀熟”仍不时“背刺”用户，让人难以接受。
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技术赋能时须警惕“算法黑箱”。算法在数据处理和信息推荐中发挥着核心作用，但其运行机制往往不透明。一旦算法被不良信息干扰，可能会向学生推送偏离主流价值观的内容。部分学生会沉迷其中，忽略了思政知识的学习，甚至模糊了价值判断。为规避“算法黑箱”风险，高校应建立严格的算法审查机制，确保算法筛选出的思政教学资源符合主流价值导向。同时，教师要引导学生正确看待数智技术推送的信息，培养批判性思维。
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