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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

　　　　“今年中央经济工作会议再次重申‘先立后破’的要求，在做好‘立规建制’工作的同时，也要做好‘清理破除’工作。”郭丽岩说，“立规建制”如绘蓝图，构建框架、明确规则，保障市场有序发展；“清理破除”似拆藩篱，打破限制，促进要素自由流动。二者协同推进，才能高效建成全国统一大市场。