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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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推出 ChatGPT 的 OpenAI，至今只申请了 30 件人工智能专利，而且全都是 2024 年才提交的；而同样把 AI 界搅得天翻地覆的 DeepSeek，它的团队所拥有的与 AI 相关的专利也才 27 件，其中诸如《一种人工智能模型训练数据集的构建方法》这样的与训练大模型直接相关的专利，也是 2024 年提交的。
新澳门网址在某知识付费平台上，王玄看到了一款标价1999元的“DeepSeek全能应用课程”，商家声称“从入门到精通，15天掌握DeepSeek核心技能”。该课程还承诺，学员可以通过DeepSeek快速接单变现，“月入过万并非遥不可及”。见此，他毫不犹豫地下单了。
