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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
澳门最完整挂牌之全篇全新正版中国青年报客户端上海2月14日电（中青报·中青网记者 王烨捷）今天，复旦大学张波、徐一飞、段赛、徐昕合作团队通过采用熟化诱导嵌入技术显著增强了催化剂的稳定性，解决了贵金属纳米颗粒溶解、脱落、团聚等难题。2月14日，该成果的论文发表于《科学》（Science）。该研究通过创造性的“熟化诱导嵌入方法”，合成了具有极高催化活性和稳定性的铱/铈嵌入式负载催化剂，在减少贵金属用量的同时显著提高了绿色氢气的生成效率。
