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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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中国通信标准化协会互动媒体标准推进委员会副主席 包冉：不管DeepSeek有多么多的训练方面和推理方面的创新，但是它技术和理论的根本还是源于注意力机制，所谓注意力机制训练的本质，并不是教给机器真正能够理解人类文明的逻辑符号或者语言的语义，而是训练的是超大规模语料之间的一个组合概率，这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出，所以难免会产生机器的幻觉，比如说去年下半年，很多大模型都会回答9.11比9.8要大这件事，如果你让它作为你编程的助手帮你生成程序代码的话，一定要仔细检查和debug（除错），这样才能不耽误严肃的工作。
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