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26岁的郑海潮就在其中。高中毕业后，郑海潮在深圳市某灯具厂做打包工作近3年，2022年开始干乐器制作，“干一行就学一行”。“打磨吉他边框，磨多了不行，磨少了也不行，要把握吉他的尺寸。”多看、多问、多琢磨，是郑海潮总结的学习秘诀，“槽的大小一定要打得刚刚好”。在跟着主管学习、参加政府组织的培训后，他逐渐胜任吉他打磨工作。
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“大学毕业求职面试时，用人单位问了很多具体的实践操作问题。这些问题，我都能在此前莱芜技师学院校企共建的实训中找到答案，所以心里特别有底！”正是充足的实训经验，让张文举获得了满意的工作，如今，他已到一家人工智能企业任电气工程师，目前担任部门总经理。
港澳宝典免费资料大全2025尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
