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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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其次，一揽子增量政策要加强协同联动。一揽子增量政策不只是货币和财政政策，还包括科技、就业、改革等领域。从时间维度来看，涉及财政、货币等短期逆周期调控政策与产业、区域、体制机制改革等长期性政策之间的协同联动；从协同内容来看，涉及政策制定、执行、修订完善的全过程以及政策部门间的沟通。一方面，坚持问题导向、突出重点，以落地见效为“锚”。围绕经济发展目标涉及政策发力方向、出台时机、实施力度，需要明确主要着力点。比如，针对短期经济周期性问题实施逆周期宏观调控政策，解决长期性、结构性矛盾则需要从改革入手靶向施治。另一方面，政策协同方式市场化、法治化。统筹好有效市场和有为政府的关系，形成既“放得活”又“管得住”的经济秩序，在市场环境下发挥政策协同联动效应，减少政府对资源配置、对微观经济的不合理干预。政策制定法治化、能够为政策实施提供制度保障，减少政策不确定性，给市场提供稳定的预期。
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