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“利用人工智能技术精准匹配供需两侧，能有效减少货主与司机之间的信息差，既改善了传统货运‘小散乱’情况，也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说，2024年，货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单，货运需求配对率达92%。
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在创新方法方面，《报告》开发了基于随机森林机器学习方法的未来城市局地气候效应预测模型，首次预测了未来不同社会经济和排放情景下，全球城市局地气候效应对城市人群高温湿热暴露的影响，发现全球背景气候变化是主要驱动因子。
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