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沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。
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中国海洋大学文学与新闻传播学院教授王天定对比了身边的新闻专业学生和非新闻专业学生做自媒体的情况，他觉得，能不能把自媒体做好，还是要看对新闻传播是否有足够的热情。“基本每个学生都有账号，但如果没有整体设计，也没有定位，无论是学什么专业的都做不好。”他说，这种现象在以前自媒体不发达的时代同样存在，“以前做校报校刊，新闻传播专业的学生如果热情不够，也可能做得不如其他专业的学生”。
百万文字论坛载各坛资料“大模型同时支持快思考和慢思考，这意味着人类真正推开了人工智能的大门。”东吴证券IT部门负责人解释称，以DeepSeek-R1为代表的推理大模型在传统大语言模型的基础上，增强了推理、逻辑分析和决策能力。这类模型通常具备超强的技术背景，如深度学习、神经网络推理、元学习等方法，在复杂的逻辑推理、科学计算和高层次问题解决方面拥有亮眼表现。
