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“利用人工智能技术精准匹配供需两侧,能有效减少货主与司机之间的信息差,既改善了传统货运‘小散乱’情况,也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说,2024年,货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单,货运需求配对率达92%。
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在此背景下,黄正杰牵头发起了“倍数计划”,借助生成式AI搭建起涵盖电力系统所需工种和专业的交互式知识学习引擎,将以往“教什么学什么”转变为“缺什么学什么”。“根据同事们的学习兴趣和钻研方向,往哪儿探都有路。”黄正杰说。
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