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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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而受中东风险溢价减少的影响，黄金价格在4月下旬出现了回调，一度失守2300美元大关，多头阶段性止盈。但在5月20日，又涨至2439.02美元/盎司，再创历史新高。在这之后便处于震荡上行区间，直至10月31日，现货黄金盘中触及2790美元关口，报2789.95美元/盎司，涨幅达0.1%，重新刷新历史。随后便处于震荡下行之中，直至11月18日开始“五连涨”，并于11月22日重回2700美元大关。不过，截至北京商报记者发稿，国际金价再度出现回落，跌至2672美元/盎司附近。
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