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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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原来，“细菌柯南”体内藏着一种秘密武器：一组简单的代谢产物。这些代谢产物与锰结合后，形成了一种强大的抗氧化剂，就像给细菌穿上了一层厚厚的“防护服”。事实上，这种抗氧化剂是由锰离子、磷酸盐和一个小分子肽组成的三元复合物，科学家称之为MDP。
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