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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
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《科学报告》杂志2013年刊发的一项研究表明，职业冰球、足球和橄榄球运动员的视觉学习能力优于同类运动的人。测试结果显示，顶尖运动员的大脑更擅长处理“动态视觉场景”，即周围移动的世界。这一研究成果可用于提升运动员的训练水平，并确定他们受伤后重返运动场的最佳时间。
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