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这个过程中，只有医生和AI团队密切合作，才能为模型提供高质量的训练数据。吕乐进一步解释，前沿的医疗AI算法团队往往依赖广泛的合作医院提供多样性数据，这对于提高模型的泛化能力至关重要。不同医院的数据为AI模型提供了丰富的病理背景，帮助其更准确地应对各种临床情境。
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行业标杆的实践路径证明，智能驾驶的发展没有捷径可走。唯有坚持自主创新，构建从底层架构到核心算法的完整技术生态，才能实现从“功能可用”到“体验可信”的本质跨越。这既需要企业以长期主义思维投入研发，更需全行业形成尊重技术规律、坚守安全底线的共识。
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