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　　　　“我们现在的位置是伊和吉格德湖，接下来要前往阿拉塔图湖进行巡护。”刘维斌告诉记者，对自然遗产地例行巡护的频率是每月一次。在此基础上，他们还会结合下发给保护地的疑似问题线索点位、“绿盾”点位等，核查人为、自然原因导致的卫星地图图斑变化，一旦发现问题，会立即上报处理。

“学生的心理从健康到不健康是一个连续的过程，中间有心理困扰、心理障碍、心理疾病等不同阶段。”俞国良指出，心理健康教育主要解决学生的心理困扰、轻度和中度的心理障碍，重度的心理障碍、心理疾病必须由医院来解决，因此，通过“医教协同”推动心理健康教育与医疗服务的深度融合，是青少年心理健康工作一个重要的发展思路。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。