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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
二四六118选资料图库京津冀应推进关键核心技术协同攻关，全力夯实AI产业底座，打造国家人工智能全栈自主可控的创新高地。设立重大基础理论攻关项目，支持京津冀三地科研院所、国家重点实验室等联合开展人工智能前沿基础理论研究，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系。鼓励京津冀头部企业、高校及科研院所组建创新联合体开展协同攻关，实现人工智能国产软硬件技术深度协同与兼容适配。鼓励京津冀企事业单位采购国产化人工智能技术和产品，提高本土化采购率。
