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　　　　CBS报道称，虽然人工智能技术日渐强大，但仍无法完全脱离人工的介入，原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现，比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签，训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能；圈出CT（计算机断层扫描）、核磁共振成像（MRI）和X光片中的异常情况，让人工智能学习如何识别异常情况。

AI技术的发展与目前的养老需求相比也存在脱节问题。一方面，由于产品价格普遍昂贵，AI产品在养老市场总体渗透率不高。在王婕收到“云云”之前，她的女儿曾购买过两款价格较低的机器人，使用效果不够理想，直到花费8000多元购买了“云云”，才有了较满意的体验。另一方面，现阶段“AI+养老”的服务种类较为单一，大多局限于护理、康复和陪伴3种功能，远程医疗等更为精细化的服务需求还有待开掘。此外，对于老年人而言，AI技术是一把双刃剑，如何让AI赋能养老产业的同时，保护好老年人日常隐私及健康数据，杜绝“AI拟声”“AI换脸”等网络骗术，有待进一步从技术和制度上进行规范。

　　　　艾芬达表示，公司研发费用率整体略低于同行业可比公司平均水平，主要系公司的行业领域相对较为细分，客户群体较为集中，公司以ODM销售为主，因此公司研发规模相对较小，与外销以ODM或OEM为主的万得凯基本相当。