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　　　　科技日报北京4月22日电 （记者张佳欣）德国柏林夏里特医学院研究发现，人类神经元并不像小鼠的神经元那样以环路形式传递信息，而是主要沿着一个方向进行通信。这一机制提高了人脑处理信息的效率和能力。相关成果发表在最近的《科学》杂志上。

当天上午10时30分，活动开始。伴随着激昂的鼓点，15位来自天津汉沽的飞镲表演者用翻飞的铜镲碰撞出清脆的声响，刹那间点燃了现场气氛。他们喊着嘹亮的口号，不断变换各式方阵，动作整齐划一，展现出天津渔村渔民们在大海中拼搏的豪迈气魄，抒发了对美好生活的热切向往。今年62岁的领队崔宝宾告诉记者，为了此次表演，大家伙儿都齐心协力投入排练，“力争以最佳的表演回馈观众。”

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。