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　　　　然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。

消费要实现持续回升向好，仍然面临一些突出短板和关键制约。例如，相较一些发达经济体，我国消费率仍然不高，尤其是服务消费占比较低；中低收入群体增收减负压力较大，提升居民消费能力、意愿和层级还有难度；城乡之间、不同区域的消费市场发展仍不平衡，消费条件改善与消费环境优化仍存在较大空间；消费和投资形成良性循环仍存在诸多堵点、卡点；等等。

　　　　科技日报北京9月3日电 （记者张梦然）瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE，其可结合各种类型的细胞数据，准确描述细胞代谢状态，从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步，为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。