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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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王秉觉得，与纸和电子设备相比，在陶瓷上画画的手感和手法都很特别。“原来有这么多不同的工具，立体釉、陶瓷马克笔、陶瓷彩铅……用软笔在素坯上画画和水彩有点相似，不同笔画出来的效果各不相同。在烧制中也可以了解到釉下彩和釉上彩的制作工艺和最终效果的区别。”
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