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　　　　包冉：先说结论，压根没有必要为这些所谓的教程花钱，因为这些教程一不专业，二不专注，三也不尊重开源世界的一个基本的规则。如果仅仅是教你怎么登录网页下载App，怎么通过一种格式化的提示词的方式，尤其不适用于DeepSeek。指令集的方式实际上它针对的是初期的大模型，它的数据训练和蒸馏的层数不够，所以说我们还需要更多指示它要怎么做，相当于带着它来做。DeepSeek的推理能力大大增强，说人话就可以了，不用再去搞一些似是而非的这种结构化的语言，这些内容如果去向普通用户进行收费的话，太黑了。

事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。

　　　　“每当有新技术概念爆火，总会伴随一波付费培训课程的热潮。”北京理工大学计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志分析称，这一方面体现出市场对新技术知识的渴求，另一方面也是部分培训机构和个人利用信息差赚快钱的现实反映。DeepSeek付费课程的热销，本质上是一种“卖铲人经济”，即在新技术热潮中，向掘金者售卖工具的群体往往获利更直接。