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　　　　中国人民大学重阳金融研究院副研究员申宇婧谈到，美国和中国的AI大模型发展似乎走在了两条道路上。美国的AI发展思路习惯于对标芯片制程、算法先进性、专利成果等技术指标，通过“堆算力、高成本、高投入”的创新，追求攀登技术顶峰。中国以低成本、开源走出了一条更加开放的AI发展路径，更好地释放AI的应用价值，促进AI发挥真正的价值。

这一议题也快速发酵到社交媒体平台。在新浪微博，#老师的哪些鼓励让你至今受益#一度成为热议话题，阅读量高达600万以上，1.6万人留言分享，16家媒体跟进报道。在“你还记得老师对你影响最深的是什么吗”的投票中，超过一千名网友选择“老师教导我们如何做人的道理！”值得一提的是，还有不少网友将剧中学习方法分享到小红书等平台。

　　　　对于这一商业逻辑，头部车企已有清醒认知。日前，记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到，偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端，通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数，使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上，工业大脑实时分析着2000多条传感器数据，当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时，AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹，从而避免产线停滞。