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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。

　　　　业内人士认为，随着经济发展和生活水平的提高，房地产市场从“有没有”转向“好不好”时代，人们更加关注住房品质、生态配套、服务设施等因素，改善性住房需求越来越旺盛。在此背景下，普通住宅和非普通住宅之间的差异在契税政策上的意义被逐步降低，取消普通住宅标准有关事项的呼声也日渐升高。