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　　　　其次，公司强调人类与人工智能的合作，不会只专注于制造完全自主的人工智能系统，而是建立与人协作的多模态系统。目标是打造更具灵活性、适应性和个性化的人工智能系统，构建能够适应人类的所有专业知识的人工智能，并实现更广泛应用。

为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。

　　　　“雪龙2”号船长 肖志民：简单地讲，就是我们在船底部，设置的一个大概60厘米的突出结构，在冰区航行的时候，对水下的一些探头和传感器进行保护，减少海冰对这些探头的冲撞。第二方面就是我们船舶在航行的时候，船底会产生大量的气泡，有了箱型龙骨，我们就可以屏蔽掉大部分气泡的影响，提高这些探头和传感器的数据质量。