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因此，面对青少年使用AI科技产品，需要从监管和教育两个方面入手，帮助孩子做好AI世界的信息把关人。贾洪武认为，“首先要严格监管AI产品开发和运营者对用户信息的获取和使用，企业自身也应承担起AI伦理和法律责任。其次要未雨绸缪，向青少年进行AI科普教育。学校做好AI科普和教育工作，让青少年知道可以利用AI做什么，不可以做什么，风险在哪里，边界在哪里。家庭应重视青少年所使用AI产品的鉴别和监督，而不是将AI视作转移家长责任的电子保姆。”
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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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