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此次的具身智能模型基于预测编码启发,变分递归神经网络框架,通过集成视觉、本体感觉和语言指令三种感官输入进行训练。具体来说,该模型处理了以下输入:观看机械臂移动彩色块的视频;感知人体四肢运动的感觉及机械臂移动时的关节角度;以及语言指令如“把红色物体放在蓝色物体上”。
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如何在更大范围内减少“人虎冲突”,实现“虎跃民安”?张明海建议,要继续加大对野生虎的监测,重点关注其分布范围、活动特点和趋势,从而对将来有可能出现的安全风险进行预报。也要有科学方法,控制好野生虎的分布范围。
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