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清华大学战略新兴产业研究中心副主任胡麒牧在接受《证券日报》记者采访时表示：“国内厂商在人形机器人本体结构、运动控制算法、软件工程等方面持续进行技术迭代，并积极探索下游产业化应用场景。这些公司的加入为人形机器人产业注入了强大的技术动力，有望使其充分受益于AI技术的飞速发展，进而推动产业化进程提速。”
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团队还使用了最高至241个量子比特的模拟量子系统数据进行训练，结果显示，即使在超出“悬铃木”平台限制的情况下，“阿尔法量子比特”依然能够超越现有的高级解码算法，显示出其在未来中型量子设备上的潜在应用价值。
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