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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

王博所在的儿科尤为特殊。儿科又被称为“哑科”，小孩难以清楚地描述症状，表达不舒服的方式常是哭闹，很难和医生进行有效交流，要弄清楚发生了什么，还得参考家长提供的信息，一个生病的孩子身边，往往还有一大家子人。繁忙、吵闹是儿科的常态。王博估算，一个普通的儿科门诊医生，一天可能要看上百号病人，沟通的工作量“非常大”。

　　　　2016年，23岁的亚历在大学毕业以后，“有幸成为每5个意大利年轻人中失业的那一个”。传媒专业出身的他，怀抱着“世界公民”的理想，因为大学时参加南京青奥会报道的经历，作出了到北京电影学院学导演的决定。他先是从零开始学中文，然后逐步接触中国的影视业：参与纪录片的翻译，参加广告片的拍摄，跟随剧组在主旋律电影中当一名群众演员……“回老家的时候，高中同学说我讲的是中式意大利语，带音调的。”亚历在中国的学习成果非常显著。