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“在化学动力学理论研究方面，AI展现了巨大潜力。”中国科学院院士张东辉说，化学理论中的分子体系势能面构造存在“指数墙”困难，即计算量会随分子体系中原子个数增长而呈指数级增长。AI神经网络能高效表达复杂的高维函数，解决了这个难题。借助AI，团队解决了包含十几个原子的分子体系高精度势能面构造问题。
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过去一年，AI在医疗领域的应用也愈发成熟。在某些时候，AI算法对医学影像诊断的准确性被认为超越人类医生。例如，AI可以分析乳腺X光影像中的微小异常，大大提高早期乳腺癌的发现率。AI也可以根据患者的基因组数据、生活、病程等信息，为患者定制个性化的治疗方案。
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