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　　　　“我们利用新方法评估了衰老过程中组织器官结构混乱程度的变化，发现跨组织器官水平的空间结构失序和细胞身份丢失是系统衰老的共性特征。”论文第一作者、中国科学院动物研究所副研究员马帅说，比如，衰老导致脾脏白髓边缘区结构受损、淋巴细胞池萎缩和肝脏细胞分区紊乱等空间结构破坏，这些变异可能是器官功能衰退的重要诱因。

此外，海洋也是一个巨大的微生物库。徐建国提到，过去科学家们很少关注深海微生物，现在对这一领域的研究已经逐步深入。他说：“最近，我国科学家在南极的标本中就发现了16万余种新的RNA病毒，而我们现在研究的病毒种类只有1万多种。这说明我们周围存在着巨量的未知微生物，可能会影响我们的生活。”有些微生物可能是有益的，比如可以作为药品帮助人类治病；而有些微生物则可能随着海洋生物的流动传播到其他地方，引发新的传染病。

　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。