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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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这一年，陆续进入而立之年的“90后”面对行业的起伏变化，开始焦虑地评估“风口”和“风险”，找寻属于自己的落脚点。36岁的牛森森毅然辞去了主管职务，以陪诊员的身份另辟赛道，三胎家庭的重担让他每天负重前行。博士毕业的初雯雯放弃高薪，回到家乡新疆，成为一名野生动物保护者，为河狸修巢穴、救治受伤动物成为她的“人生大事”。
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