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相比于现代医学对热量摄入的研究，还没有权威人士对信息的“过度”输入给出一个标准的定量。据不完全统计，相比于现代报刊刚诞生的年代，今天的我们每天接触的信息大约是174份报纸，5000张左右的图像。面对指数型增长的信息数量，以及需要根据这些信息作出成千上万个决策的巨大工作量，我们的大脑容量并没有明显的变化，其在数十万年前就已基本发展定型。
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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
港彩通中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 蒋肖斌）2024北京传统音乐节——中国音乐（民族器乐）展演，于10月26日-11月3日在北京举行。近500位从各音乐艺术院校经过专业海选脱颖而出的民族音乐青年，汇聚中国音乐学院。
