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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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与车马坑一同展出的还有不少文物。赵卿墓出土了青铜器、玉器、金器、陶器、木器等,其中青铜器1402件,不仅数量庞大、种类多样,而且精品迭出,如春秋时期最大的镬鼎、华丽的鸟尊、罕见的虎形灶等。不少铜鼎中还有牛、羊等牺牲的骨骼,专家据此推断,葬礼中举行过庄重的祭祀仪式。
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