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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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中国疾控中心控烟办副研究员南奕建议从以下几个方面开展工作：一依据现有法律法规，建议多部门联合整治，并切断网络平台销售玩具烟卡。二是国家卫生健康委和教育部联合在学校针对性地开展一轮青少年控烟主题宣传教育活动。三是疏堵结合，开发包含中国传统民俗文化的卡牌游戏，引导青少年逐步放弃玩具烟卡。四是烟盒包装上增加警示图形，让“烟卡”不漂亮、不吸引人，从源头解决青少年沉迷“烟卡”的行为。
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