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多模态情感感知，让情感识别更加全面准确。通过结合语音、图像等多种感知数据，人工智能可以获得更加精准的情感信息。例如，通过同步分析用户的语音语调与面部表情，机器人能够从多个维度捕捉到情感的细节。这样的信息融合极大地提高了情感识别的准确性和可靠性，为情感反馈提供了更为全面的数据支持。结合多模态感知数据，构建更为复杂的情感模型是当前的研究重点。例如，当用户的面部表情和语音语调一致时，系统可以识别出用户的愉悦情绪；而当面部表情和语音语调呈现愤怒时，系统能够迅速判断用户的情绪变化并应对。
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中国银行深圳市分行大湾区金融研究院研究员郭燕表示，AI大模型开启新一轮降价甚至是免费，将进一步降低AI应用的开发门槛，使开发者可往B端（企业）和C端更多产品方向探索，加快AI应用落地和商业化进程。“比如在AI消费硬件领域，包括DeepSeek在内的开源技术已推动国内AI眼镜、智能戒指、助听器等产品的创新浪潮。”
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