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一是多模态情绪感知能力。人类情感的感知是通过多个感官的交织与互动实现的,然而目前的数字人或机器人往往只能依赖单一感官(如语音或面部表情)进行情感识别,在多模态数据的高效融合、多源异构数据一致性和时间同步方面还存在挑战。如何实现跨模态情感表达的整合,如何在有限的资源下平衡模型复杂度和准确性仍是一个难点。
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近日,理想汽车董事长兼首席执行官李想表示,端到端自动驾驶只能解决L3(级辅助驾驶),解决不了L4(级自动驾驶)。而小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏则认为,端到端模型下限能力有望在2025年快速提高。一旦提高后,不用2年时间,在全球范围内就可以达到(支持)超越L4的能力。采用端到端大模型之后,特斯拉的FSD和之前完全不一样,明年就有可能比人类“老司机”强。
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