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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

在本学期课堂上，重庆电子科技职业大学人工智能与大数据学院党总支书记吴焱岷发现，他任教的计算机基础课每次下课后，近1/3的学生会围着他追问学习中的问题。这是今年该校升为职业本科高校以来，他在教学中感受到的最大变化。

　　　　河北秦皇岛，中信戴卡铝车轮六号工厂，经过铸造、热处理、涂装等工序，一个个铝轮毂接连下线，几小时后，它们便会出现在位于北京的享界超级工厂。“中信戴卡已成为我们的重要供应商之一，2024年供货量达到30万只，今年预计再创新高。”北汽新能源总经理张国富说。