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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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有分析认为，私营部门在技术发展和创新上处于前沿，拥有很大的主导权，它们现在和公共利益的联系也越来越紧密，因此要加强对私营部门的监管，让它们投资建设更为可靠的网络基础设施，减少由单点故障带来的风险。各个国家也应该加强国际合作。比如，建立跨国信息共享平台，加强对网络威胁的感知和响应，或者共同开发先进的网络安全防护系统和技术，共同应对网络安全的挑战；鼓励全球网络安全企业公平竞争，加强多层次的防御策略，确保即使某一个层次出现问题，也不会导致整个系统的崩溃。
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