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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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科技日报北京6月17日电 （记者刘霞）欧洲核子研究中心（CERN）紧凑缪子线圈（CMS）实验合作组织报告称，他们首次确认了已知最重的基本粒子顶夸克之间的量子纠缠，为探索世界的量子本质提供了新视角。相关论文发表于最新一期《CMS 物理分析总结》杂志。
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