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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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从区域市场表现来看,2024年通用汽车北美市场销量为321.5万辆,同比增长5%。尤其是在SUV和皮卡领域,通用汽车牢牢占据着市场主导地位。在美国,2024年通用汽车还得到近11亿美元的政府拨款,用于改造现有工厂,生产电动汽车及零部件。值得一提的是,通用汽车表示,其2024年在美国实现了电动汽车市场份额翻番,并在第四季度电动汽车业务实现盈利。
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