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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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媒体报道，云南省消防救援总队、中国救援云南搜救犬机动专业支队近期正在为39只未能通过搜救犬训练的犬只寻找领养人，这些未能考编“上岸”的犬只是60多只训练犬中未达合格目标的，相当于通过率刚超过1/3。目前，在全国范围内，尚未形成统一的搜救犬认定考核体系，大部分地方消防救援部门会根据自身实际情况制定一套搜救犬考核认定的标准。云南省消防救援总队则与钟鸣合作，参照国际制定的搜救犬认定标准，请国际相关组织成员协作进行第三方认证。
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