香港内部正版资料开放版V13.2.7(2025已更新)—湖北之窗
刘海龙:正如之前我提到的,竞争和淘汰有时不可避免,因此不得不对人作出一定的区分。但是,也有一些区分是不必要的。在不涉及有限资源的分配问题时,高校应当尽可能减少对学生作出区分。所谓“学霸宿舍”“全班保研”,本身都是偶然的,没必要让所有学生都去看齐。而且,过度强调这种案例,也会传递出一种仿佛学习好就可以“一俊遮百丑”的价值观,使学生在单一的评价维度中陷得更深。
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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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