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学习变脸的过程并非一帆风顺。苏俊良起初通过朋友的简单指导,尝试自学变脸的技巧。然而,他很快发现,没有专业指导的学习过程是极为困难的。在订购了一套变脸服装后,他只能凭借着网上零星的视频和自己的摸索,不断试错,逐渐掌握了变脸的技巧。“我在没有老师的情况下,完全靠自己每天在家揣摩。”他说道,“虽然刚开始还很不熟练,但随着时间的推移,我逐渐找到了感觉。”
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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