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　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

不久前，泰国姑娘尤阿坎·赛亚西和阿皮尼亚·万纳帕克结伴到北京和天津旅游。在众多景点中，赛亚西最喜欢的是颐和园。“进入颐和园，历史的厚重感扑面而来。”这次旅程也让赛亚西对中国文化中的开放包容、和谐共处有了更深刻的体会。“我学过中文，但说得不那么流畅，当地人特别热心，给我们提供了许多帮助。如果有机会我肯定还会再去中国。”赛亚西说。

　　　　自从AlphaGo横空出世，击败从李世石到柯洁一众高手，围棋界就有了警惕棋手使用人工智能作弊的预言。此后围棋圈曾多次出现对某棋手超水平发挥的质疑。2022年春兰杯半决赛，在中国九段棋手李轩豪与韩国第一人申真谞的比赛中，李轩豪干净利落地击败了对手。但这场比赛因为在网络上进行，在围棋圈引发轩然大波。李轩豪在围甲联赛重庆队的队友杨鼎新公开质疑，称李轩豪在这场比赛中多处下法与AI高度一致。杨鼎新随后发布朋友圈，表示要与李轩豪下十番棋，两人都不能上厕所，暗指李轩豪此前频繁上厕所查阅手机人工智能。